Utilização
A linguagem Python é amplamente utilizada em diversas áreas, incluindo desenvolvimento web, automação, teste de software, análise de dados e aprendizado de máquina, e desenvolvimento de jogos
O desenvolvimento web envolve a criação e manutenção de sites, que consistem em duas partes principais: o front-end e o back-end. O front-end, também chamado de lado do cliente, é a parte do site que os visitantes interagem diretamente, incluindo elementos como imagens, botões e menus de navegação. Por outro lado, o back-end, ou lado do servidor, é a parte do site que os visitantes não veem diretamente, mas que armazena os dados do site e garante que o front-end funcione corretamente.
O Python é uma linguagem de programação usada principalmente para o back-end no desenvolvimento web. Desenvolvedores web usam Python para transferir dados de e para servidores, interagir com bancos de dados e garantir a segurança do site. Existem vários frameworks Python comumente usados no desenvolvimento web, incluindo o Django, um framework de código aberto de alto nível para desenvolvimento rápido de sites seguros; o Flask, um microframework simples e extensível; o CherryPy, conhecido por sua simplicidade e programação orientada a objetos; o web2py, um framework full-stack gratuito para aplicativos portáteis baseados em bancos de dados; e o Pyramid, um framework flexível e extensível com add-ons e ambientes de desenvolvimento.
Automação é a capacidade de permitir que computadores ou máquinas executem tarefas sem a intervenção humana. Para criar essa automação, é necessário escrever um código que seja capaz de realizar essas tarefas, chamado de script.
Python é uma linguagem de script popular que pode ser usada para automatizar várias tarefas, tanto por desenvolvedores quanto por usuários comuns. Alguns exemplos de tarefas que podem ser automatizadas usando scripts Python incluem resolver problemas matemáticos simples, verificar erros e duplicatas em arquivos, renomear arquivos, converter arquivos, inserir dados em planilhas do Excel, enviar solicitações HTTP, calcular taxas de câmbio, baixar conteúdo da web, organizar e responder a mensagens de e-mail e raspar dados de sites.
Garantir a qualidade de software é uma parte crucial do processo de desenvolvimento de softwares. Empresas de software precisam oferecer experiências de usuário de alta qualidade e consistentes para manter seus clientes satisfeitos, mas também precisam lançar produtos e atualizações rapidamente para se manterem competitivas. A automação de testes é uma solução eficaz para esse desafio.
A testagem automática, ou automação de testes, é o uso de computadores para executar testes, gerenciar dados gerados por eles e analisar os resultados para melhorar a qualidade do produto. É uma forma de automação relacionada àquela descrita anteriormente, mas focada especificamente no desenvolvimento de software.
A automação de testes é especialmente útil para tarefas repetitivas, como testagem funcional e regressão. Porém, testes que envolvem o julgamento e a opinião de pessoas reais, como testes A/B, de usabilidade ou betas, costumam ter melhores resultados se realizados manualmente.
Python é uma linguagem de programação popular e versátil, o que o torna uma escolha comum para a criação de soluções de automação de testes em desenvolvimento de software. Existem vários módulos Python que engenheiros de software utilizam em seus processos de testagem, incluindo:
A facilidade de aprendizado, a versatilidade e a flexibilidade fizeram do Python uma parte crucial das áreas de ciência de dados e inteligência artificial.
Para a exploração de grandes conjuntos de dados, projetos de algoritmos de aprendizado de máquina e análise estatística complexa, cientistas e analistas utilizam códigos Python. Além disso, essa linguagem é capaz de produzir diversas visualizações de dados, como gráficos de barras, linhas, pizza, histogramas e modelos 3D.
Python possui uma vasta coleção de bibliotecas úteis para análise de dados e aprendizado de máquina, a seguir alguns exemplos:
A facilidade de uso do Python torna-o ideal para criar jogos simples ou para prototipar projetos mais complexos. Alguns jogos populares escritos em Python incluem The Sims 4, World of Tanks, EVE Online e Civilization IV.
A sintaxe simples e amigável para iniciantes permite que novos desenvolvedores aprendam rapidamente Python e o utilizem para criar interfaces gráficas de usuário, jogos 2D ou 3D e até mesmo jogos com narrativas complexas e física avançada.
Os desenvolvedores profissionais de jogos podem usar códigos Python para criar protótipos rapidamente de suas criações e apresentar uma visualização jogável a investidores, o que pode facilitar o financiamento.
Para criar protótipos de jogos de forma rápida e eficiente, os desenvolvedores podem utilizar diversos frameworks dedicados em Python, alguns dos mais populares são:
Gustavo Contiero
Eduardo Aguliari
